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Ciência de Dados e Tecnologias Disruptivas para Ne

Informações gerais

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  • Carga Horária: 450 Horas
  • Turno: Alternativo
  • Duração: 3 Semestres

Dados do Curso

Características

Inscrições abertas: até 30/06/2020 no site da Urcamp ; Valor do investimento: 24 parcelas de R$299,00, com 10% de desconto para aluno egresso (R$269,10); Aulas presenciais mensais e aos sábados (um sábado ao mês); Previsão do início das aulas: julho; Modalidade de Ensino: híbrida. A Especialização em Ciência de Dados e Tecnologias Disruptivas para Negócios visa apresentar a nível teórico-prático as tecnologias que têm proporcionado a criação de modelos de negócio disruptivos no Brasil e no mundo e desenvolver nos aprendentes as competências necessárias para utilizar os dados de forma analítica e preditiva, partindo da organização e planejamento da estrutura dos dados até a realização de previsões e tendências através da análise automatizada desses dados.

Mercado de Trabalho

Área de Negócios, Tecnologias, Sistemas de Informação

Diferenciais

Metodologias Ativas

Laboratórios de Ensino

Sala de aula, laboratórios móveis, aplicativos

Atos Legais

Título concedido:
Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra
Início de funcionamento: 13/12/2019
Autorização:
Reconhecimento:
Renovação de Reconhecimento:

Estrutura Curricular

DISCIPLINAS|CURRICULO: 561501

Código
Nome
301094
COLETA, TRATAMENTO E ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301098
DEEP LEARNING E SUAS APLICAÇÕES
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301100
ESTUDOS INDIVIDUAIS E COLETIVOS
Ementa:
Sem: 1 | CH: 90
301096
INFRAESTRUTURA DE BIG DATA E CLOUD COMPUTING
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301097
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E SUAS APLICAÇÕES
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301099
MACHINE LEARNING E SUAS APLICAÇÕES
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301095
MINERAÇÃO DE DADOS
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301092
MODELAGEM DE DADOS E ETL
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301089
PYTHON - PROGRAMAÇÃO PARA DADOS E NEGÓCIOS
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301091
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO GERENCIAL
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301090
SQL E NOSQL - ARMAZENAMENTO E CONSULTA DE DADOS
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301088
VISÃO COMPUTACIONAL
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30
301093
VISUALIZAÇÃO DOS DADOS
Ementa:
Sem: 1 | CH: 30

Corpo Docente

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